| 年度 |
100年度 |
| 主管單位 |
經濟部水利署 |
| 執行單位 |
淡江大學 |
| 預算來源 |
[無] |
| 執行經費(仟元) |
NT$2980.00 |
| 執行期間(起＆迄) |
2011/1/1~2011/12/31 |
| 計畫主持人 |
張麗秋 |
| 計畫重點描述 |
本計畫分別在基隆市、臺北市、新北市及桃園縣建置區域型淹水預警模式。模式建構過程分為資料前處理階段與模式建置階段：於前處理階段先進行資料篩選，首先以設定之淹水門檻值分出淹水網格點與非淹水網格點，再進行淹水網格點之資料前處理，將異常或不合理之網格點給予刪除或修正；接者以K-means聚類分析將淹水網格點以坐標及淹水特性進行分類，先以地理位置及淹水程度區分出2~4大類，分出以鄰近位置為主、淹水程度為輔之分類結果後，再次依地理位置及淹水特性進行分類，基隆市、臺北市、新北市與桃園縣分別分為8、18、33與21子分群。於模式建置階段，分別於各子分群建置線性迴歸淹水預測模式、控制點及多點倒傳遞類神經網路淹水預測模式，模式採用設計雨型之淹水模擬資料作為訓練及測試階段之用，以評估全區域之預測成效，完成北北基桃四縣市淹水預測模式；並以時效性評估一場24小時降雨事件，原水理模式模擬需耗超過十小時，本模式預測時間則僅需2分鐘以內。俟預測模式建置完成後，經由資料庫設計、自動化作業模組、網頁展示介面，搭配Google Map API模組，可建立自動化即時淹水預報系統，每小時穩定輸出北部縣市各鄉鎮市區、村里、易淹地點及重要地點未來1~3小時之最大淹水深之坐標。
關鍵詞：類神經網路、聚類分析、區域淹水預測模式 |
| 必要工作項目 |
1. 蒐集基隆市、台北縣市、桃園縣之地文、水文及淹水潛勢歷程等淹水成 因資料。
2. 探討淹水潛勢圖之水理模擬模式所使用的相關參數，提出方法與技術。
3. 研擬與測試區域型淹水深未來1～3小時預測模式及以淹水級距推估預 測淹水範圍。
4. 提供自動化即時線上區域淹水預報，並於每小時提供未來1～3小時各鄉鎮市之最大淹水深度，及以各淹水級距推估受災範圍。
5. 投稿國際期刊(SCI或EI)至少一篇。 |
| 預期成果產出 |
1. 本計畫藉由北部區域淹水情況的研究，以研擬方法與技術建置區域型淹水深預測模式，可擴充淹水潛勢圖之應用範圍，並建立降雨與區域之淹水推估模式。
2. 區域型淹水深預測模式建置完成後，將以儲存少量的模式參數，取代現有之龐大淹水潛勢圖資料庫。
3. 可線上即時模擬/預測任何降雨條件下之區域淹水情況，並繪製淹水圖，將有利於未來防救洪災之應變策略。4.國際期刊（SCE或SI或EI）投稿至少一篇。" |
| 對應方案課題 |
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