:::
適用對象
  • 中央政府(部會)
  • 一般民眾
  • 其他
災害類型
  • 土石流及大規模崩塌災害

人工智慧技術於坡地社區自主防災可行性研究-以崩塌災害為例

年度 110年度
主管單位 行政院農業委員會水土保持局
執行單位 逢甲大學
預算來源 科技經費
執行經費(仟元) NT$1180.00
執行期間(起&迄) 2021/3/1~2021/12/31
計畫主持人 李秉乾
計畫重點描述 1. 強化災害潛勢分析技術與資料庫建置
崩塌災害之相關資料以及完整,攸關後續分析以及研判之準確性,因此根據本計畫過去所建立之崩塌災害基礎資料以及影響因子關聯性資料庫,須能持續釐清崩塌發生機制以及更新與擴充相關資料庫,透過圖像深度學習演算法針對崩塌關聯資料庫強化崩塌潛勢評估之精準度以及精進坡地崩塌潛勢評估模式在氣候變遷下警戒標準調整的適配性。
2. 建立崩塌風險警戒機制模式發布機制
而為了能夠在合宜的時機發布準確之警戒資訊,以及利於相關執行機關之操作以及決策,本研究將根據崩塌警戒標準以及配合配合水保局之強降雨警戒值以及警戒發布機制,檢討崩塌風險警戒機制模式的警戒預報發布機制,以完善崩塌災害之應變管理。
3. 建立崩塌災害自主防災管理模式
在有限的人力、物力、經費的前提下,如何針對高風險的地區,進行相關的因應措施,就有賴於有效的危害程度與活動性的評估。可先針對高風險社區的歷年降雨觀測,評估其危害的程度,配合高風險崩塌坡面的規模、保全對象的重要性等,評估重點聚落的風險大小,並依據颱風豪雨之降雨歷時對於保全對象的綜合影響,以及藉由歷史災害案例的分析歸納,可概略的評估出各社區影響範圍或尺度較廣的危害程度。
4. 自主防災推播系統開發設計
觀(監)測的即時資訊與預警模式開發,應透過系統化的模組,進行即時的資料蒐集、儲存、運算及展示,如此可將複雜的資訊,轉化為可供研判的即時資訊。可進一步規劃災害警戒等級之顏色及燈號所表示之意涵,供各級防災單位發布警戒或社區民眾參照使用,俾利防災人員操作及民眾之自主防災認知提升。
必要工作項目 (1) 坡地崩塌因子資料庫擴增及更新
(2) 崩塌潛勢評估模型精進
(3) 建立崩塌災害自主防災管理模式
(4) 自主防災推播系統雛形開發
預期成果產出 本計畫所關注的坡地崩塌問題,為聚焦於降雨所引致的崩塌,並發展為以多元尺度分析單元為評估對象之崩塌潛勢評估模式,研究中將利用歷史強降雨資料、崩塌相關因子及崩塌事件,預期可建立颱洪事件對於災前崩塌警戒之量化潛勢評估模型,期可應用於坡地崩塌動態監測及風險分區畫設之分析,進一步應用於未來減災應用之參考及發展坡地崩塌風險評估分析,提升國內崩塌災害量化分析、風險評估以及減災應用之研究發展。
1. 完成建立多尺度時空崩塌關聯資料庫
2. 完成崩塌潛勢評估模型精進
3. 多元尺度崩塌潛勢評估地圖
4. 社區自主防災崩塌警戒發布管理流程設計以及自主防災推播系統雛形開發
對應方案課題
  • (舊)課題四:精進防災科研技術
檔案下載 全文報告 中英文摘要 精簡報告 成果海報