| 年度 |
111年度 |
| 主管單位 |
交通部運輸研究所港灣技術研究中心 |
| 執行單位 |
國立臺灣大學 |
| 預算來源 |
科技經費 |
| 執行經費(仟元) |
NT$1780.00 |
| 執行期間(起＆迄) |
2022/3/1~2022/11/30 |
| 計畫主持人 |
韓仁毓 |
| 計畫重點描述 |
無人飛行載具在近年發展成熟，其具有高度的移動性以及遠距自動導控功能，能夠取代人力快速且輕易到達過去不容易接近的區域並獲取大量的可視化觀測資訊。然而為了有效利用這些大量影像數據，合適且自動化的分析技術為其重要關鍵。另一方面，人工智慧技術在近期有大幅度的發展，透過適當的訓練程序與學習策略，可針對大量數據進行快速的分析與判斷。本計畫的目的以臺中港為示範港區，建立一套結合無人飛行載具影像自動辨識技術的港區空間資訊整合應用方案。未來此方案，將能有效且定期獲取港區之大量空拍影像，並以自動化演算邏輯進行分析判斷，對港區使用狀況進行定期分析比對，且針對特殊事件（如海面油污等）開發合適的機器學習分析模組，藉以促進港區精準的智慧化空間資訊管理應用。 |
| 必要工作項目 |
1.建置無人飛行載具影像資料之資訊整合平台：依據港區環境條件、例行管理或特殊任務需求，建立無人飛行載具影像為基礎之空間資訊平台，並引入相關空間圖資，評估整合平台所能達成之管理效能。2.無人飛行載具影像之智慧化分析研究：針對特定任務需求，利用無人飛行載具影像或相關圖資研發機器學習之智慧化分析模組，例如海面油污辨識、綠帶生長情形定性與定量研判等。3.新式感測器之引入與可應用性研究：一般無人飛行載具搭載之可見光僅侷限於日間光線良好時使用，透過新式感測器之引入（如熱紅外成像儀或三維雷射掃描儀等），以強化空間資訊之收集能力，並探討其可應用範圍（如夜間人員、船舶或熱氣排放之辨識與追蹤等）。4. 品質評估與行動依據：評估上述各項工作所得成果之品質、效能以及維運成本，做為後續推廣應用之參考依據。 |
| 預期成果產出 |
1. 建立以影像為基礎之港區空間資訊整合與分析平台。
2. 導入影像智慧化辨識技術，建立港區空間資訊智慧化管理與應用方案。
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| 對應方案課題 |
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