| 年度 |
108年度 |
| 主管單位 |
交通部運輸研究所港灣技術研究中心 |
| 執行單位 |
國立高雄科技大學 |
| 預算來源 |
科技經費 |
| 執行經費(仟元) |
NT$1100.00 |
| 執行期間(起＆迄) |
2019/2/1~2019/12/31 |
| 計畫主持人 |
翁健二 |
| 計畫重點描述 |
為提升船舶航行安全，本計畫以船舶自動識別系統(AIS)之動態資料、電子海圖地理資料庫基礎，建置船舶航行安全大數據資料庫。同時透過AI機器學習演算法進行船舶航行安全大數據資料的分析與探勘，對樣本資料庫分類完成的特徵及標籤資料源進行特徵萃取(Feature Extraction)與資料訓練(Training)，進行智慧化船舶航行安全監控、預測及風險評估模組建置，藉以協助有關單位在船舶違規航行、海上事故、需水上救援等異常情況時，可以第一時間接收訊息及處理。本計畫預期完成船舶航行安全大數據資料庫及船舶航行安全風險評估模組建置，透過船舶航行特徵資料進行碰撞、錨泊及偏航告警等預測，強化船舶航行安全監測能力，落實海上交通安全保障。 |
| 必要工作項目 |
1. 船舶航行安全大數據資料庫建置研究
2. 船舶航行安全大數據資料庫資料收集及研析
3. 船舶航行安全大數據資料庫資料應用(風險評估模組建置) |
| 預期成果產出 |
1. 船舶航行安全大數據資料庫建置
2. 船舶航行安全風險評估模組建置 |
| 對應方案課題 |
- (舊)課題一：整合防災公共資訊服務
- (舊)課題四：精進防災科研技術
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